#임베딩
총 2편
RAG 란 무엇인가: 답하기 전에 찾아 읽기
RAG 는 모델이 답하기 전에 바깥 문서를 찾아와 프롬프트에 붙이는 방법이다 — 색인 시점 네 층, 질문 시점 다섯 단계, 벤더마다 다른 이름까지.
late interaction — 한 문서에 주제가 32개면 단일 벡터의 유사도가 5.7배 줄어든다
문서를 벡터 하나로 압축할 때 잃는 양을 1/√k로 계산하고, late interaction이 그 손실을 저장 비용과 맞바꾸는 원리를 짚는다.
