발생가스 스펙트럼 ML 디컨볼루션 — 봉우리는 다 찍혔는데 어느 반응에서 나왔는지를 못 가린다
발생가스 스펙트럼은 다 찍히는데 해석이 병목이다 — 하드웨어 분리와 ML 디컨볼루션 두 갈래가 그 간극을 좁히는 과정을 그림으로 따라간다.
호롱s
수식과 코드로 보는 공학·과학
유령 정체는 사고가 없어도 밀도가 임계를 넘으면 저절로 생긴다
사고도 병목도 없이 생기는 유령 정체를 NaSch 모형으로 재현하니 정체 구간이 차와 반대로 뒤로 흘렀고, 30대 중 1대만 부드럽게 몰아도 차가 멈춰 선 시간이 3분의 1 줄었다.
LLM 인용 검증: 각주 개수를 세지 말고 출처를 문장과 맞춰 봐야 한다
STORM으로 쓴 위키 문서는 구성 점수가 크게 올랐는데도 출처를 확인한 점수는 그대로였다. LLM 인용 검증을 STORM과 ALCE 수치로 어떻게 재는지 이 글에서 확인한다.
개미 맴돌이: 국소규칙이 만드는 전역 갇힘
개미 맴돌이는 개체가 규칙을 어겨서가 아니라 정확히 지켜서 생기는 갇힘이다. 자기추진입자 재현 데이터로 그 상전이를 직접 확인한다.
푸리에 이미지 변환: 스펙트럼을 읽는 세 가지 규칙
이미지를 픽셀이 아니라 사인파 성분의 목록으로 읽고, 진폭과 위상을 갈라 구조 정보가 어디 있는지 실측으로 확인한다.
LLM 위키 — AI가 쓰고 가꾸는 지식층은 실제로 어떻게 작동하는가
LLM이 직접 쓰고 가꾸는 지식층(LLM 위키)이 작성·유지·연결에서 실제로 어떻게 작동하는지 뜯어보고, 지식그래프와 어디서 만나는지까지 확인한다.
일을 나눠 주면 빨라질 줄 알았다 — 멀티에이전트 팬아웃의 진짜 비용
멀티에이전트 팬아웃, 나누는 코드는 쉬워도 흩어진 결과를 다시 모아 판정하는 설계가 진짜 비용이다.
LLM 에이전트 지식 저장소, DB보다 파일이 먼저인 이유
에이전트 지식 저장소는 강점이 아니라 순서의 문제다. 시작 레짐엔 파일·Git이 정본이고, DB는 신호가 켜질 때 얹는 파생물이다.
짧은 CLAUDE.md가 더 강한 에이전트를 만든다 — 프로젝트 메모리 3층 설계
CLAUDE.md를 헌법·법률·시행령 3층으로 나누면, 짧아진 헌법이 오히려 더 잘 지켜진다.
표범 반점을 만든 규칙이 얼룩을 둘로 가른다 — Gray-Scott 반응확산
화학 얼룩이 자라다 갈라지는 반응확산 자기복제 — 유전자 없이 순수 물리화학만으로 성립하는 좁은 λ 레짐을 시뮬레이션으로 해부한다.